
Google busca desenvolver IA capaz de detectar doenças a partir de sons
Parece ficção científica, mas não é. O Google, em parceria com uma startup indiana, está criando um modelo de inteligência artificial que pode identificar doenças analisando sons produzidos por seres humanos.
Essa tecnologia é baseada na bioacústica, uma combinação de biologia e acústica, que permite gerar insights a partir de sons emitidos por animais e pessoas.
Para isso, a gigante da tecnologia está treinando sua IA com 300 milhões de áudios, incluindo gravações de tosse e dificuldades respiratórias. O objetivo é que o sistema seja capaz de detectar doenças, como a tuberculose, identificando sinais precoces por meio de padrões sutis nesses sons.
Por que é importante? Essa IA poderia ser integrada em smartphones e usada para monitorar populações em regiões de difícil acesso, onde faltam equipamentos de diagnóstico médico adequados. Já existem exemplos dessa tecnologia ajudando no combate à tuberculose, uma doença que mata 4.500 pessoas diariamente e muitas vezes não é diagnosticada a tempo.
No entanto, existem desafios. Além da necessidade de aceitação entre profissionais de saúde, é crucial garantir que as amostras de áudio sejam coletadas com qualidade para que os resultados sejam confiáveis.
Enquanto isso, em Taiwan, o Google está realizando pesquisas no Chang Gung Memorial Hospital para desenvolver um modelo de IA baseado em ultrassom, voltado à detecção precoce do câncer de mama.